客户端是主流媒体打造的用来作为自主可控传播渠道的核心载体, 同时也是维系互联网传播主导权的关键所在, 还是建设全媒体传播体系、深化系统性变革的重要抓手。它的形态在不断迭代, 功能也在不断拓展, 这些变化是内嵌在数智技术更新、行业生态变革这两方面的双重逻辑之中的, 所以呈现出清晰的演进脉络。
生成式人工智能已经深入到了新闻业的生产和传播里去了。它也进入了组织的形态里面, 还进入了价值创造的过程里面。这为媒体客户端实现一代比一代更好的跨越。它建立起了一座新的技术底座。在近年来的时间里头。一部分媒体已经把智能化的转型给开始了。这些动作还是率先进行的呢。
它们把大模型的技术深深地嵌进了生产传播的链条里。也嵌进了用户交互的环节里面。还嵌进了服务响应的地方。甚至把生态建构的全链条都包括了进去。这样就做到了一件事情。那件事情是从使用单一工具的帮助。变成了通过智能化来进行彻底的重造。这是一个系统性的升级过程。
在平台越来越像AI, 同时AI技术也越来越变成平台的这种双重情况之下, 传统的客户端作为入口的那个价值就一直不断地变弱。
媒体客户端已经突破了以前只能是新闻端和只能做服务端的那些老框框了, 正在朝着被称为3.0智能端的新阶段前进, 在这个阶段里，大家特别看重的核心特征是智能交互、场景适配还有生态共生这些方面。
这篇文章对媒体客户端是怎么一步一步发展过来的那个脉络进行了梳理, 同时又结合了一些有代表性的案例, 去剖析一下所谓的智能端具体有哪些应用的层次, 以及它们在现实中表现出来的样子, 希望这样一来能够为媒体转型提供理论上可以参考的地方和实践上可操作的明确方向。
一、媒体客户端三个阶段的演进逻辑
媒体客户端的展现形式有一条清清楚楚, 一步一步往前发展的线索, 咱们可以把这个过程分成三块, 分别是第一代的新闻应用, 第二代的服务类应用, 还有第三代的人工智能应用, 它们一个接一个地变强, 不断地更新换代。
咱们要明白, 这几个阶段可不仅仅是技术在不停地换壳子, 而是传播的方向怎么定、跟用户之间的关系变成啥样、是怎么去实现它的商业价值, 这些东西全都发生了翻天覆地的变化，整体来看, 它一直都在按照一种内在的逻辑在走这条进化之路, 就是从那种仅仅用来干活的工具软件, 变成了能够跟人进行智能对话和互动的那种有主见的主角了。
（一）1.0阶段的新闻端：渠道迁移与内容创新
1.在0阶段那个时期, 客户端是以内容为聚合对象并且以移动分发为目标的, 这样形成了一种自主可控的信息入口。当时, 面对着移动互联网在全域范围内带来的冲击, 传统媒体存在渠道失灵的这种困境, 也面临用户流失的这种困境, 这属于结构性的问题。
所以, 客户端的建设成为了媒体来落实移动优先战略的一种主要举措, 这个举措旨在实现内容的移动化分发的目标, 并且推动媒体自身来进行数字化转型。
在这个阶段, 媒体客户端的建设逻辑主要是把内容平移过来, 也就是把原本有的那一套内容体系迁移到移动互联网端去, 在大多数媒体机构的内部管理层面还是沿用传统的那个采访和编辑流程为主的情况, 然后只是把移动这个端当作是一个新增的发布渠道来用, 客户端上的功能主要集中在怎么把这个报道给数字化呈现出来这一件事上, 所以在表达的方式还有编辑运营的环节都比较趋于一种线性的状态, 它的交互方式主要也就是一些基础的评论内容和点赞这样的操作功能。
在这个过程中, 有些媒体的客户端搞了创新的尝试, 拿例子来说呢, 新华社弄的那两会图文直播, 还有央视新闻做的时政微视频, 再加上上海报业集团澎湃新闻出的数据新闻, 这些东西都是在呈现形式这个方面, 还有在传播时效那个方面, 去做了移动传播实践上的创新。
媒体建立了自主可控的移动端口, 实现了移动化入场, 完成了从传统内容传播体系向互联网阵地的迁移, 为后续深度融合与转型发展积累下了初步的运营经验与用户基础。
（二）2.0阶段的服务端：本地深耕与功能拓展
超级互联网平台凭借算法推荐机制与社会连接优势, 高度聚合用户注意力, 流量持续向平台高度集中。大多数媒体客户端面临日活规模有限、用户留存率偏低、传播效能不足等问题, 陷入有端无客的发展困境, 发展逻辑从矩阵扩张转向存量优化。
现在我们处在第二个阶段, 这个时代的特征是把供给侧进行改革, 还要把服务做得更深更细。在这个时候, 媒体用的那些客户端应用, 会通过扩大自身的边界, 还有建立起各种各样的使用场景, 以此来提升整个运营工作的效果。
大家在平台生态系统里进行竞争, 这个系统里有好多不同的主体和节点, 在这种竞争中慢慢去探索一条新的创造自身价值的道路, 让自身变得越来越独立, 能够自己创造价值。
除了中央级的媒体, 还有那少数的头部的省级媒体的客户端在着力打造全国性的以及综合性的客户端之外, 大多数的媒体的客户端则逐渐地通过嵌入那些公共服务的场景来构建出一种区域化的服务的闭环, 用这种方式来提升用户的黏性, 进而形成一种非对称的竞争能力。
这些客户端已经从一种分发的渠道转变成为了一个集成了新闻、政务服务和商务等多种资源的整合端口, 正在探索那些多元的经营策略, 以谋求实现那种服务化的转型。比如说, 南方报业传媒集团旗下的“南方+”客户端把“粤省事”还有“春运广州”这种栏目给设立了进去, 把政务服务的在线办事功能提供给了大家。
另一方面, 河南广播电视台的“大象新闻”客户端打造了名为“大象帮”的互动窗口, 依托用户发送的留言情况, 将基层治理的主体力量关联起来, 来帮助解决社会上大家焦急、困难、忧愁和盼望的那些问题。
这些客户端通过优化线上的这种互动, 并且还推进了多元的主体来进行资源的整合, 从而去重新建立那种在场感觉, 继续维系专业的权威, 打破单一的内容定位, 进一步强化服务的属性, 把公共服务的价值嵌入到客户端的核心功能体系里面。
（三）3.0阶段的智能端：技术跃迁与生态嵌入
生成式人工智能的规模化的落地, 以及跨领域的渗透, 对传播生态的底层架构, 还有运行逻辑, 与价值分配，产生了结构性的影响, 由此衍生出了两条平行的, 正在演进的趋势。
第一点是平台变成AI化的那种状态, 也就是互联网平台把大模型的能力给嵌进去了, 这样呢, 就能让智能交互、智能分发还有智能服务这三个东西和原本那个平台的生态体系搞到一起混在一起了, 于是用户在平台里面就可以直接完成信息获取以及服务调用之类的这些各种各样的要求了, 但是媒体客户端的这个独立入口的价值就被一直不停地稀释下去了。
第二件事儿是AI平台化。大模型正一步一步地变成数字生态里的底层基础设施。它们借由开放接口还有插件功能, 去承载种类繁多的垂直应用以及内容服务。这么一来就构建起了“大模型就是平台”这样的新型生态结构。所以说媒体信息服务不用非要靠独立的App这种形状, 也能实现无处不在的接触和到达。
随着数智技术被嵌入并且增强, 用户的行为逻辑就逐渐地从打开独立的软件应用这一状态, 转变为去调用那些场景化的智能功能和服务。为此呢, 媒体客户端就得完成自己自身框架方面以及运行模式方面的迭代和调适工作, 以便能够适配这个新型传播生态里面的各种情况与变化要求。
有一些媒体客户端, 它们通过引入外面的技术, 或者自己建立垂直领域的智能体还有智能技术的中台, 把生成式人工智能深深地嵌入到客户端的整个链条中去, 这样做的话, 就重新构建起了信息分发逻辑还有服务供给的模式, 突破了既有的形态边界, 从而迈向3.0阶段的智能端, 在这个阶段, 是以智能技术为底层的运行逻辑的。
从整体上看, 1.0阶段的新闻端的表现, 是以内容的移动分发作为主要特征, 这一步完成了在移动端自主渠道的布局工作。接下来是2.0阶段的服务端, 它的做法是在各种多元的服务场景中进行嵌入操作, 以此来谋求转型的路径。
最后是3.0阶段的智能端, 它实现了从原来那种功能型的应用模式, 向着智能型的主体方向进行跃迁的变化。
（见表1）与前两个阶段进行对比的话, 作为智能端的媒体客户端, 在对待新兴技术的采纳上面, 并不仅仅是局限于提升内容分发的效率, 或者是叠加服务功能这么简单了, 而是把自主感知用户需求、个性化响应交互以及多终端场景适配当成了核心的特征, 从而去重构媒体和用户之间的那一种连接逻辑。
这时候的客户端会出现更为突出的开放性特征, 并且会向着更加多元的传播场景这种泛在化的智能生态的方向去延伸。
表1 媒体客户端不同阶段的演进逻辑
二、媒体客户端3.0阶段的智能化实践
现在技术不停更新, 媒体方式也在转变, 市场里大家既竞争又合作, 这些力量一起促使媒体客户端里的智能应用发展出了分层和差别大的特点。各个媒体搞的实践探索, 一方面反映了整个行业转型时会出现的普遍情况, 另一方面因为它们拥有的资源不一样, 战略目标也不一样, 所以就产生了各不相同的做法。
这就使得现在的实践情况变得很多样, 既有大家都有的共同点, 也有各自不同的地方, 既有技术的应用在发挥, 也有生态系统的构建在进行中。
（一）智能应用的层级划分
从行业里的实际应用情况来看, 现在智能技术在媒体客户端里面用到的地方, 可以拆开来看, 大概能分成四个不一样的层次, 这四个层次分别对应着不同的情况, 这些情况包括了对技术接不接受和怎么用的方式、这个东西具体拿来干什么用以及它最终想要达成的目标是什么。
第一点是基础生产层这一部分。要把人工智能的能力嵌入到生产以及传播的全过程当中去。这样做是为了全面地赋能媒体所承担的主要责任和业务主业工作。比如上海报业集团旗下的上观新闻这个例子。
它已经建成了基础的工具体系用来生成文字和图片还有视频和语音。这些工具被深度地嵌入了生产的全过程里去了。另外湖南广电芒果TV有一个叫“芒果灵创”的东西。它可以实现从脚本分镜一直到最后配音成片的一站式制作过程。
基础生产层这一层面的价值所在是, 它要去把智能技术给定位成为所谓的“最强辅助”这一点, 然后这样一来就能够让那些媒体从业者去减轻那些重复性的劳动, 并且把他们自己的精力给投向到采访现场、事实核查还有价值判断这些方面上去。
二是交互适配层这回事, 智能技术从组织内部走向用户前端, 通过算法推荐引擎、智能搜索、语音交互、用户情感分析等这些手段来作为支撑, 实现从“人找信息”到“信息找人”的体验升级这个说法, 智能技术重构媒体与用户之间的连接方式, 增强了用户黏性与活跃度。
打个比方来说的话, 澎湃新闻这个平台推出了一个新的东西叫“澎湃算法”, 为的就是提高那个个性化内容分发的效率。然后从2026年的7月开始, 它的底部标签导航栏里又更新了一个叫“AI小湃”的对话入口出来, 这样做是为了通过跟用户进行对话交流这种形式来提供相关的服务内容。
那么交互适配这项措施带来的价值主要体现在哪里? 就是把咱们平时用的客户端从那种只是装着内容的静态容器状态给转变为了一个动态的、可以进行智能交互的空间层面了, 这样一来能够让使用者获得更加具有个性化特点的, 而且是沉浸式的这种使用体验感受。
第三点是服务响应这一层次, 智能技术被嵌入到了政务办事指引、民生诉求分拨以及社区生活服务推荐这样的各种场景里面去了, 这样一来使得客户端就变成了城市服务的入口, 客户端实现了从单纯提供内容服务转变为提供综合服务这样一种纵深方面的拓展动作, 从而推动了媒体嵌入到本地生态系统当中的这一过程, 并且重新塑造了在地化服务所呈现出来的具体形态。
浙江日报报业集团的潮新闻平台, 已经接入了“浙里办”所提供的诸多服务功能, 并且结合了人工智能技术, 从而为用户提供了一种智能化、便利化的办事体验, 在这样的情况下, 媒体的角色就不只是简单的新闻发布者了, 而是扩展成为了服务的连接者, 通过这种方式让媒体真正嵌入了到用户的日常生活里, 也嵌入了到公共事务的处理过程中去, 最终形成了一个具有完整价值意义的闭环体系。
第四点, 是讲生态协同方面。智能终端的高级样子, 得把各种不一样端口里面的内容还有服务的壁垒给打通, 搞出一个到处都能用到的传播圈子, 做到在别的场景也能适应, 还要实现万物的互联。
现在, 四川广播电视台旗下的四川观察, 拿全新的引擎当载体, 弄出了智能体组成的矩阵, 建了一个多种东西混在一起的生态系统。潮新闻借着传播大脑的力量, 搭起了连省市县三个级别都贯穿在内的全省融媒体“一张网”。
生态协同的这个目标, 就是要去推动那个媒体客户端, 让它成为一个智能化的、关于内容和服务的那个生态的枢纽。从总体的情况来看, 当前相关的这种实践, 还算是处于一个探索的阶段, 距离那个系统化的、全域协同的生态的形成, 还是有着一定的差距的。
（二）智能实践的典型样态
把智能技术弄进媒体客户端, 并不是整整齐齐的一大套变革, 各个媒体根据自己发展要什么、技术行不行、组织有什么资源, 搞出了不一样的实际样子, 表2这里把上观新闻、潮新闻、四川观察与芒果TV这四家媒体的客户端在层级上的实践情况列出来了, 显示出它们在技术落地过程中走的路不一样, 呈现出来的样子也有差别。
表2 媒体客户端智能化应用的不同层级
上观新闻是党的报纸, 同时也符合城市的定位要求。它依靠可以信赖的内容中心来建立技术基础, 把所属集团旗下的三大报纸的专业采访和编辑资源, 还有人与机器一起协同生产内容的体系, 全都整合在了一起。通过这样做, 打造出了一个专业的内容知识库, 并且建立了一个标准的、可以让人信服的输出引擎。
工作的重点放在加强对时政类深入内容的支持之上, 同时也为城市治理的服务提供支撑。构建了能够对话的智能体系统名字叫作“快问”，提供了智慧政务的引导办理服务, 还覆盖了文化、商业、旅游、体育以及展览这样的全部场合, 以此来服务于主流舆论力量的壮大, 同时也服务于城市的公共供给需求。
四川观察是把视频化传播的这个优势给突出出来了, 是以多模态创作工具作为锚点的, 重点放在AI短视频生产、虚拟艺人打造、多语种配音这些比较轻量的形态上面, 还依托“智媒星辰”计划还有天府融媒联合体来推进协同传播的事情。
潮新闻是把省域一体化融媒建设作为目标的, 将AI能力向省域的民生服务进行下沉, 嵌入到“浙里办”的政务体系之中, 着力于去构建区域的智能服务生态。
芒果TV是依托“芒果灵创”这个技术体系的, 它是围绕视听IP的开发来做一些事情的, 它在布局AI创作, 同时也在布局情感交互, 还有创作者赋能以及文化产业生态方面做了布局, 最终它形成了一条商业化的智能实践路径。
到目前为止, 媒体客户端在3.0这个阶段的智能化尝试, 已经能够看到一点成效了。一些头部的媒体机构, 在内容制作和互动这两个方面, 已经把智能化的转型给弄出体系来了。
他们靠着各种智能工具, 把内容生产的全流程都给打通了, 这样就把生产和传播的效率给提高了, 同时也更新了对用户的交互模式, 基本上已经把规模化的智能技术应用落地了。
但是呢, 客户端3.0的这个建设的大体情况, 目前来说还只是在刚刚起步的这个阶段上面，所以说它在具体的实践路径还有那个形态边界方面, 都还需要去持续的摸索和探索, 而且它落地的成熟程度也还有很大提升的空间和潜力需要被挖掘, 不过话又说回来, 它核心的发展演变方向以及那种行动的内在逻辑这些东西, 基本上都已经算是弄清楚明白并且探明白了。
除此之外, 另外一件事儿是媒体客户端在向着智能化那个方向去演变的时候, 呈现出了一种很明显的梯队之间发生分化这样一个现象出来。少数中央级媒体和头部省级媒体大致已经把各种层级的能力都布局好了, 它们已经率先走上了第三阶段的那个道路。
有一部分媒体主要是集中在内容生成还有跟用户互动这两个方面。不过, 大多数的媒体还停留在用智能工具来帮忙的初级阶段。高阶智能场景的布局相对而言是比较落后的。
这种分化的局面之所以会形成, 那是因为背后有着多种结构性的原因在其中起作用。生态位势、规模体量、区域禀赋、以及地方上的经济和文化这些不同方面的变量互相影响, 最后才把媒体客户端在向智能化转型那个过程中的不均衡状态给塑造了出来。
三、媒体客户端建设的未来图景
具身智能, 还有像下一代空间终端这种新兴技术, 它们一直都在持续地影响着当前这种以客户端作为关键节点的互联网传播格局，媒体客户端的发展边界正在被一点一点地拓宽开去, 它到底是什么样的形式, 背后的价值逻辑怎么运作, 以及它到底在什么样的环境里生存下去, 这些事情都有可能面临一个系统性的重塑作用, 所以话说回来, 媒体客户端以后的发展路子呢, 很可能会实现一种从过去的渠道入口思维模式向现在的智能生态思维模式的更替换代, 最后会形成一个分类逐步演化出来的多种多样的最终形态出来。
（一）重构媒体运营的底层逻辑
媒体客户端要进入到3.0阶段, 这其实是一个底层逻辑发生根本性改变的过程。过去的“渠道入口思维”是移动互联网时代一直延续下来的做法, 现在这种旧的思路要被抛弃了, 取而代之的是一种新的思路, 这种新思维叫作“智能生态思维”, 它才是现阶段应该真正坚持的方向。
在传统移动传播格局里面, 媒体客户端是把独立应用软件作为主要承载形式的。它们将经营自有流量入口视为核心目标。它们要通过内容聚合、功能叠加以及服务延伸这些做法来提升自己的自主渠道运营能力。
它们的核心竞争主要是围绕用户规模与使用时长的存量博弈展开的。这种情况也为自身带来了结构性困境。具体内容包括内容同质化这一点。还包括入口替代效应显著这一现象。此外还有用户黏性不足的问题。
生成式人工智能深度嵌入到日常生活里, 进一步加快了独立APP入口价值被消化的过程。现在用户要去获取一个信息, 不是非要以打开某个特定的应用程序当作唯一的开头。他们更倾向于在对话的界面当中, 直接去召唤智能助手来拿到那个整合好了的答案。
这样一来, 关于信息入口的控制权力正在一步一步地从那个独立的软件转移到了生成式的系统手里头。这件事对媒体客户端来说意味着什么? 意味着它必须得跳出过去那些固有的框框和限制, 不能再只是守着当个渠道经销商的角色。
而是要转变成为在一个开放了的智能生态系统里头提供能力的一个供给者。比如说上观新闻的“快问”智能体接入了华为小艺智能广场, 并且成为了鸿蒙生态当中首家入驻的省级主流媒体新闻服务智能体, 从而在智能生态网络当中发挥着非常关键的一个节点的作用。
在智能时代, 媒体客户端这一事物会形成一种复杂的样子。这种复杂的样子是靠数据的流动来实时驱动的。同时, 人和机器之间的智能会在动态之中相互结合。因此, 这种客户端是有希望突破原有的应用边界问题的。它还会嵌入到多种多样的具体生活或者工作场景里面去。
这样一来, 它的底层的逻辑就会得到重构。这次转型的事情集中体现出两个方向的转变情况。第一个方面是关于产品形态的嵌入的。这种产品形态将会进入到多元化的智能场景里面去。媒体机构会把其专业呈现能力以及事实核查能力这些核心的东西封装成一个一个的智能接口。
通过这些智能接口的打通, 可以让客户端和智能终端、交互系统还有具身设备等多种多样的不同场景之间建立起连接通道。其二，智能技术经营能力变成了重要的评价指标。
媒体客户端的评价体系, 除了用户活跃度、留存率等流量指标, 还把智能调用频次、场景覆盖广度与专业能力复用率进一步纳入进来。客户端的智能化转向, 是对其存在方式的价值升维, 也就是说, 在智能生态中重新锚定专业价值, 用能力输出的方式来巩固并拓展媒体的传播力、影响力。
（二）客户端演进的未来形态
随着智能生态持续加深那些替代独立应用入口的情况, 媒体客户端的样子或者会说, 会变得不一样, 会走出不一样的道路。
最后会变成三种东西, 第一种是嵌进去的插件那样的一型, 第二种是有具体身体的入口那样的一型, 第三种是终端自己就有的那样的一型, 这三种样子合在一起, 就成了下一个阶段的媒体客户端的样子。
首先, 就是采用内嵌插件这样一种方式。因为生成式的这个东西让人工智能能够带来信息入口方面的重构, 所以媒体类客户端可能会放弃以独立的应用来争夺流量入口以及分发渠道的旧有老路子, 反而会把自身的角色转变为权威媒体的插件或者是垂直领域应用的小程序, 并且把自己塞进主流通用的那个大模型的生态系统里面去。
举个例子来说的话, 上观新闻里面的“快问”这个智能体就接入到了华为智能体广场当中去了。
这说明, 媒体把自己的核心能力变成了一个个小的模块, 这些模块是可以被系统里的智能助手直接调用的, 这样就打破了以前客户端的那些流量上的限制, 也消除了不同场景之间的隔阂, 使得内容能够做到在所有终端、所有场景里, 让用户感觉不到存在感的触达到位。
媒体还以权威且值得信赖的信源这种身份, 给大模型提供经过专业核查的高质量新闻信息、政务服务信息以及公共服务数据, 这样大模型在生成内容的时候, 媒体就从源头上介入了这个过程, 从而能够抵消掉大模型里出现的信息幻觉以及数据只在内部循环这些问题。
沿着这条路径往前发展, 媒体是有望成为智能生态系统里面那种权威的信息节点的。它核心的价值会发生变化。以前是把内容生产起来, 然后把内容进行分发。现在这种情况会变成专业信息能力被授权和调用。它会依靠大模型引用这个信息的次数和被调用的次数，把这个价值给转化出去。
第二个方面是那种身体能够进入具体场景的入口形式。
媒体服务的样子会延伸到实际存在的物理世界里头去, 靠着具身智能里“感知、认知和行动”合为一体那样的技术模式, 媒体的客户端有机会嵌入到具身智能机器人里面去, 也能嵌入到家庭里的智能助手那里去, 还能放到公共服务用的智能终端这些东西里头, 从而变成在智能体内部安置好的、专门做信息服务的那个模块, 现在的芒果TV车机版已经成了在移动空间之中的媒体入口了, “大小屏幕互相连接”这种做法正在运用智能化的技术来实时地算清楚各种数据并且立刻给出反馈。
在未来的这个时间里, 客户端这个东西也许会去突破那个屏幕交互的边界, 它会通过音视频这种方式, 还会通过多模态感知这种手段去进行交互, 以此来为用户提供那种一直在身边的新闻资讯这样的东西, 也会提供生活服务, 还会提供情感陪伴, 从而去完成从一个单纯的屏幕应用向一个实体的智能入口的这种转向动作。
媒体这边发布的那些内容产品, 它们不再是一个仅仅只被人们去看的一个对象了, 而是变成了一个可以被人进入进去的, 同时还可以进行交互往来的这么一个媒介生态环境。
客户端通过这样的方式可以深入到用户的日常生活当中, 它能够在智慧城市这一场景里发挥作用, 在应对紧急情况的相关处理中承担相应任务, 在基层进行综合治理的时候, 也可以更好地去做引导大家的看法解释说明信息以及提供公共服务方面的工作。
第三种情况是被称为终端原生型的东西, 这种事物在当前的数智时代里, 成了媒体传播方面一种崭新的、具有节点意义的形式, 不管是其功能所涉及的边界、能够应用起来的场景, 还是那些支撑起它的底层技术根基, 全都拥有可以被不断扩充和延展的属性, 也都具备着可以灵活去适应不同需求的特性, 同时也给那些需要深深地嵌入到智能传播生态体系之中的相关环节或内容, 专门预留出了足够的一些可以用来继续发展和转变的空间。
例如, 四川封面传媒公司和阿里云发布了关于人工智能和泛终端智能传播的服务。这个举措试图跳出传统客户端的限制, 从而实现与智能终端的交互。此外, 杭州文化广播电视集团也在探索基于智能眼镜的人工智能增强现实内容场景。他们的技术路线正在朝着原生适配的方向发展。
面向以后阶段那种对传播生态系统进行变革的行动, 像智能眼镜、空间计算设备, 还有脑机接口这些类型的新型个人终端会得到进一步的发展, 媒体客户端这种事物或许可以进化成为藏在新型终端里面的原生信息交互程序, 它会去适配像空间交互、神经感知啊这些新的交互方式, 以此来做到没有屏幕也能接收信息和进行交互, 而且这种交互是具有沉浸感的。
这个形态要把用户获取信息的场景好好地重新构造一下, 是把原来那种平面的、直来直去的文字输出方式, 升级成一种立体的、有空间感的叙事风格, 要依靠空间计算这项技术, 去构建出一个用户可以走进去、可以和它进行互动的空间环境, 让用户用身体直接去感受的方式来获得信息, 从而把人们对于信息的消费习惯, 从单纯的知识认知和阅读, 彻底地转向沉浸式的体验过程。
上述这三种路径, 它们是一起指向媒体客户端的那个最终的样子。这个样子的意思就是, 不再仅仅是去建设属于自己的一套渠道, 而是要去打造一个可以被反复使用的, 提供智能信息服务的那种生态体系。这还意味着, 不再一味地追求自己有多少用户规模, 而是要去覆盖各种各样的, 由智能技术支撑的不同应用场景。
另外, 从原本只是单纯地提供内容, 变成了一种综合能力的输出, 这种能力包括了内容、服务, 还有智能这三者。通过这一系列的变化, 最后实现了媒体客户端发生的一种本质的, 或者说是根本性的升级和改变。
四、结语
这篇文章, 它梳理了媒体客户端这个事物的慢慢变化的逻辑, 把智能端在这个历史过程中的位置给说清楚了, 也把怎么转型的路径给指出来了, 它还提出了面向智能社会的未来是什么样的一个大画面, 这么做, 是想为媒体的智能化转型这个东西提供一个学术理论上的参考例子, 来帮助媒体在智能生态这个环境中, 能够找好自己的专业价值在哪里, 保持住自己在专业的权威方面的地位, 还要维护好自己作为网络节点枢纽的那个地方, 这样就能服务和推进全媒体传播体系建设这个事情，让它搞起来。
现在, 智能技术系统地渗透到了方方面面, 传播生态也被深度重构了, 在这样的情况下, 媒体客户端从1.0的新闻端、2.0的服务端向3.0的智能端持续推进和跃进。
到了3.0阶段, 它把智能生态的构建成为了一个契机, 从而完成了从自己经营自有渠道向智能信息能力输出的范式上的跃迁, 这构成了媒体客户端在新发展阶段的核心形态变革。3.0阶段的智能端并不是说对前面的那些其他形态进行否定, 而是基于专业的价值还有具体的服务场景来进行的一种智能方面的高层次升级。
他们那个形状的变得不一样, 还有那个边缘慢慢往外扩, 一直都没有离开过专业内容生产这个底子, 也一直都是靠着公共服务能力这一块儿在撑着, 这其实就是系统性变革一点点往前推, 最后到了生产力这一层面去落实的一种实际做出来的成果。
眼下新闻业推进客户端变成3.0版本的时候, 还碰到好几条现实的限制条件, 第一条是技术在里面的投入要花不少成本, 但是能产出什么回报形式还没有搞清楚, 第二条是媒体机构内部的运作机制和人工智能生态能不能配合得上还不够, 第三条是关于数据安全方面的事情, 还有内容合规存在的风险正在增加, 第四条是智能服务本身创造的价值转化成实际收益的方式, 以及商业上面形成完整的闭环这一套做法, 现在还没有稳定成熟的模式可言, 以上说的这些情况加在一起, 就成了客户端向智能化方向深入发展的时候共同出现的瓶颈问题。
媒体必须要在实际干活的过程中去摸索那些能够适合自己的发展的好路子, 一直加强组织抗风险的耐力和创新的劲儿。
未来, 伴随着那些被称为具身智能的空间计算之类技术的不断前进和发展, 媒体客户端这种形式的东西将会持续不断地进行迭代和演化。内嵌插件、具身入口、终端原生等等这些多维度的形态, 会进一步地把智能传播的这个场景给丰富起来。
但是呢, 媒体去传递权威信息这个事儿, 以及服务公众需求这个事儿, 还有连接社会肌理这个核心功能方面的东西, 必须得要一直保持稳定不变才行。
