虽然价格有点高，不过吃完之后不会出现烧心的情况, 而且宁愿在收益上少赚一点, 也绝对不能够打破规定的原则等等这样的台词, 在很多由人工智能制作的短篇影视剧里面, 从事餐饮服务的小贩角色的嘴里都出现过, 这些话语如今已经变成了在互联网上广泛流传的热门梗。
“烧心”这个情况呢, 通常是在人们吃了一些对胃有刺激性的食物之后, 身体里的胃酸发生了反流, 并且进入了食道之中, 由此而产生的那种带有灼热感的疼痛症状, 让人很容易就会产生把这种疼痛误认为是心脏部位出现疼痛的错觉。这个梗是从一个打着良心招牌的AI短剧模板里出来的。
这类短剧的剧情都长得差不多。故事的套路是, 有个坚守规矩、食材讲究的好老板, 碰上了个为了省钱用劣质原料的黑心老板, 结果那黑心老板把客人给吸引了过去。那个好老板呢, 宁愿少赚点钱, 也非要死守着自己的标准和规矩不放。
最终他靠这份坚持, 算是把那黑心老板给战胜了, 整个过程就像是一碗充满了道德说教的大大鸡汤。从卖肉包子的小店, 到摆个小面摊儿的地方, 再到卖茶叶的铺子, 像“不烧心”这种剧情模式, 在现在的短剧圈子里, 几乎是横着走, 哪个行业都能见到它的身影。
可是呢, “虽然是贵了点, 但是吃了之后不烧心”这个话术之所以会红起来, 根本原因就是老百姓的观众朋友们ai短剧不该再去赌一部爆款，一眼就能看穿这种反复复制的剧情套路是怎么回事。当那个“吃了不烧心”变成了一种新的流水线模板之后, 观众对于人工智能生成内容的耐心, 以及观众的信任感, 也正在被一点一点地消耗掉。
当今这个时代, 人工智能技术工具确实降低了内容制作的门槛, 企业和那些创作者们, 绝对不应该因为这个原因, 就随便降低自己创作的标准, 这是必须要注意的事情。
千人一面，被算法“捏”出来的流水线面孔
用户提交的这些AI生成的短剧里面, 那个卖包子的大叔, 还有那个卖茶叶的老板, 大家都发现他们长得是同一张脸, 就是那种看起来很正气的脸。
而那些为了抢生意什么都不顾心的黑心商家, 他们的长相也是固定的模板, 也就是三角眼、尖下巴这种反派的样子。很多的观众都发现了这个现象, 就是在不同的剧里面看到的人物, 仿佛都是用了同一个样式的面部特征来呈现的。
有一部分搞低成本制作的工作团队，他们为了要把时间周期给压下去, 就开始反复地去调用那些一样的、或者差不多的那个样子像人的模子、还有提示词, 以及角色的那种样板东西。
因此, 生成出来那些个角色人物, 经常都是拥有着那种一模一样的高高的头顶、大大的眼睛、窄窄的鼻子、冷白色的皮肤, 就连他们一笑嘴角往上翘的那个弧度、伤心的时候鼻涕眼泪掉下来的那个样子轨迹, 都好像是复制粘贴出来的同一个模板里的东西。
这种种那种“很完美但是没有灵魂”的一张张脸庞, 削弱了那个角色真正的存在感以及大家能认出来的那种特征能力, 特别容易让看故事的那些观众产生出一种不对劲的感觉。
人物的同一种样子不仅仅是在外面长得像一样, 它还慢慢地渗进了角色的做法和脾气里面。在一些不怎么伤心的短剧里, 主角始终都是那种能忍受痛苦并且心地善良的在下面辛苦创业的人, 而对着干的人始终都是那些在做事情时偷懒耍滑而且只想走捷径的人。
这些地方找不到复杂的性格变化, 也看不到真实生活里的坏毛病, 人更像是用来传达某种想法的工具, 而不是有血有肉活着的人。
电影艺术大师希区柯克说选了角就是在塑造角色, 所以在现在的AI时代, 短剧里的人物创作跟选角很像, 只不过有些做流程的人把人物设计这个活儿给简化了, 弄成套模板的样子了, 结果就是让那些用AI弄出来的角色没有了辨识度, 这原本是该服务于剧情的人物形象, 反而成了让观众一下子跳出戏剧效果的主要硬伤了。
原创稀缺， AI成为复制粘贴加速器
在2025年度的整年时间里, 依靠人工智能技术制作出来的漫画剧形式作品, 上线的数量大约是4.69万部, 这些作品的整体播放量突破了700亿次；到了2026年的上半段时期里面, 仅仅针对抖音这一个平台端所统计出的新剧累计播放量, 就达到了5157.38亿这样庞大的数值。
由此可见, 以人工智能为核心的短线剧集作品, 其受关注的热烈程度正在呈现出一种急剧攀升的变化趋势。
制作成本出现了大幅下降的情况, 这一情况催生了AI短剧爆发的现象。方正证券在五月的时候, 发布了一份研报, 该研报显示, AI短剧中等档次的制作成本, 仅为每分钟八百元到一千二百元这个区间内, 而低档的制作成本, 更是可以被压缩到每分钟三百五十元五百元的范围内。
综合进行计算来看, 其整体制作成本和真人短剧相比, 仅为真人短剧的五分之一, 并且它还只是传统动漫制作成本的二十分之一之一, 此外制作周期这一项指标, 也被直接压缩到了原来周期的三分之一或者更短的时间长度之内。
可是呢, 制作费用降下来了, 制作的时间也变短了, 这并没有让AI短剧的内容质量同时也出现一个爆发式的大增长, 反而落入了非常严重的那种大家都一模一样的困境里面。
有好多行业里面的工作人员都表示说, 目前的那些AI短剧主要是依靠网络小说还有那些已经火爆的真人短剧去进行训练大模型的操作, 所以最后生成的内容里的逻辑都显得特别相像。像是重生、霸总、复仇、修仙、狼人吸血鬼这些固定的套路一直在循环往复地出现, 原创的东西简直成了十分少见的事情。
在实际的生产环节里面, 有很多很多的创作者, 他们使用那种像在大海里同时撒下很多网一样去尝试、并且想着要靠运气去赌出一个超级爆款的方法, 一键就生产出了内容然后上线去发布, 因为这种已经被当下的市场明确证实过是有效的剧情题材或者是固定套路, 所以大家就这样不断地去照着样子进行复制和重演。
央广网的评论可以说是一针见血, 它指出这种现象用的是同样的模板, 制造的是同样的反转, 给予的也是同样的道德安慰, 只不过把商品名称给换一个, 就能重新制作一遍，这就说明, 这根本就不是AI本身的问题, 而是因为有人把这个东西用成了类似于复制粘贴那种加速工具。
内容的同质化, 这事情主要表现为两种类型, 一类是那种“不烧心”式的鸡汤剧情, 另一类则是彻底“放飞了的”荒诞剧。
同一套“家族伦理加身份反转”的模板是可以被贴到你能想到的任何东西上去的, 比如木耳在争家产, 美甲在闹离婚, 木筷子和不锈钢筷子在搞家族联姻, 甚至是单休和双休要生出节假日这种说法也有的。
另外还存在一些既让人吃惊不已、又在内容上互相模仿的所谓的水果人工智能短剧, 这些作品动不动就能吸引到大将近十万次点赞。
芒果TV智能研究中心的创新业务专家郝成直言不讳地表示, 所谓同质化的东西就是不专业的表现, 这其实是把那些本该由自己来填补的空缺都交给了人工智能去填写, 而这样填出来的结果肯定就是充满了套路。
业内资深出品人, 同时也是制片人和导演的任绎朵, 她透露了一个情况。平台有时候会干这种操作, 就是把一套剧本分出去, 让七家做AI的公司去同步生成剧集。
他们只是更换了虚拟的人脸, 还有背景画面, 至于里面故事的核心, 桥段是怎么安排的, 人物之间的冲突是怎样的, 这些都完全一样的。所以, 同质化这个问题, 已经不再算是创作方面出问题了, 它变成了平台为了批量生产而带来的问题。
这背后的原因, 是存在着一套属于算法方面的运行逻辑。从平台的算法方面来去进行看待的话, 它们是很偏爱那些具备数量多、速度快手以及标签化明显这样的特征的作品的。
那么创作者在这一种情况之下就只能够通过靠增加作品数量的这个做法, 来换取相应的流量支持了。而最终所导致的一个结果就是, 内容的质量会变得越来越低差劲起来。
当观众划走的不只是一部剧
通过流水线方式来制作出来的那些人工智能辅助创作的短故事作品, 它们之所以能够把这个观众的眼睛给吸引住, 依靠的是故事情节那种特别快速的来回翻转, 以及那种强烈的感官上的刺激效果。
但是, 把观众的那种情绪消费掉这种行为是完全不等同于能够引发内心深处的情感共鸣的, 同时呢, 仅仅只是抓住了人们的眼球这一点, 也绝对并不等于就是真正赢得了大家的心。
中国青年报社社会调查中心联合问卷网发布了调查结果, 这个调查中有一千三百三十四人参加了, 结果显示绝大多数受访者也就是百分之八十九点二的人都觉得现在的AI表现有点让人从故事里跳出来, 或者让人觉得不舒服, 还有百分之四十九点四的受访者认为现在的AI表现面部表情没有内容, 缺少真实的感情色彩, 想要把故事情节讲得深入, 想要把人物形象塑造得鲜活生动, 依然离不开创作人员去亲自进行检查和监督。
同样的好例子也是存在的, 由2026年8月上线的AI短剧《谁的三杯鸡》来证明, 这部作品讲述了一个跨越海峡两岸去寻根的故事, 还在2026两岸青年微短剧大赛里拿到了“金茶花”剧本奖, 创作团队借助AI技术把家书的泛黄质感还有菜谱破碎的细节以及老式收音机那些复古道具全部还原出来了, 以此撬动了观众的集体记忆, 让观众能和剧中人物那种离散之后又重新相逢的命运产生共鸣。
中国传媒大学副教授李雨谏指出, 当前爆款作品的共同之处并非技术更新。而是能够让观众广泛共情。
要是创作这回事儿, 大家都不把它当回事了不重视起来了, 那这个行当里头呢, 还可能得出现些生态环境变得越来越差的那些个麻烦事儿出来。
根据DataEye发布的这份叫做《2026上半年AI剧漫剧数据报告》的文件里面的信息来看, 在二零二六年的这个上半年里面, 全网络平台上全新上线的AI短剧的数量超过了22.19万部这么多, 在这些作品里面, 播放量成功突破了1亿次大关的作品仅仅只有1055部而已, 这么一算的话, 破亿率就低得可怜了, 仅为0.47%, 而如果是说到那些进入到了投流大盘里面的AI漫剧的话, 它们里面能够获得盈利的项目所占的比例, 也还是不足千分之一。
现在的人都看得很清楚, 就是那个叫“爽”的东西, 能让人觉得停留个三分钟而已, 可是如果内容是空洞的, 就不会为它掏钱的。那么一旦这个内容为留住人而没办法做到的时候, 项目就只能依靠砸进去很多很多的钱去买流量了。
而现在这种投流的成本是在一直上升着的, 几乎是全行业里面差不多有百分之九百的项目都是处于一种在亏损的状态里面, 还有很多在做这个行业的人呢还一直在做着那种赔本的却又像是在吆喝的样子的事情。
同样这一点, 如果平台算法只顾着推送那些千篇一律的东西, 广告方也仅仅盯着短期的转化效果不放的话, 那么有着差异化特点的作品就很难继续存在下去了, 这样一来内容生态就会陷入到那种劣币驱逐良币的糟糕困境里面去。
如何走出低质生产的“流水线”？
当前, 人工智能创作的短剧作品ai短剧不该再去赌一部爆款，在试图摆脱掉那些一成不变的固定模式的时候, 是需要去跳出由算法所带来的那种审美方面的驯化影响的, 并且是必须要敢于展现出人物角色身上那种所谓的“不完美”的特质的。
人物可以长出位于眼角的皱纹, 人物可以说出带有几分方言色彩的口音, 人物可以在某些时候表现出纠结的状态, 甚至会出现犹豫的情况, 人物甚至能够做出那样的一种选择。这样的选择会不被所谓的标准答案所认可。
到了2026年这个年份, 部分在口碑方面表现还算是不错的短剧作品, 其实就已经开始去尝试这种具有突破性的做法了。就拿具体的例子来说吧, 给那些摊主角色去设计出爱唠叨但是内心十分心软的这类性格细节, 再或者是给那些对手角色去加入被生活现实所逼迫才会去偷工减料的这样一些比较复杂的动机。
这样做就让人物形象能够从非黑即白的那种僵化模板中跳脱出来。
说到剧情这一回事儿, 现在咱们国内的本土AI短剧, 里头一大半儿都扎堆儿在那些个豪门逆袭, 还有穿越重生, 以及玄幻修仙这三类模板里头打转儿。可要是论起那些有着人文价值的内容, 比方说家庭、法治纪实、非遗文旅, 或者是现实乡土这些方面的内容, 目前在数量上还是显得太单薄了些, 比较欠缺。
这些被大家忽视的领域, 正好给AI短剧提供了一点空间, 让AI短剧能摆脱那些老套的剧情。国内首部全流程都用AI做出来的微短剧《中国神话》, 从经典的神话故事开始做起, 借助AI这种技术来扩充大家对神话那种普通的想象, 并且把经典的意象拿出来, 展示民族精神在现在这个时刻产生的回响。
另外, 还有搞短剧创作的团队, 他们用AI去分析观众们在评论里表现出来的情绪是怎么变化的, 接着生成好几版不一样的结局, 然后就让创作者自己拿着数据去做选择, 决定最后用哪个版本。在这些实践里头, 人工智能这个东西, 它实际上是提供了比较多的关于创作方面的种种的可能性出来。
央广网里的《看丹观察》这一个节目它指出说, 质量这东西它是没办法一蹴而就的, 你只能靠着去敬畏你的创作过程。你还需要去深入地理解生活本身。你更要懂得去尊重屏幕前的那些观众朋友。只有这样, 通过这样一点一点地慢慢地打磨下去, 最后才能磨出好的质量来, 就这么一点点地积累出来的。
在如今这个阶段呢, 大家这个行业也需要去推动着把那个新的有关AI短剧内容评估的标准给建立起来, 这是挺重要的一件事儿。
评价一部作品的时候, 我们不能光去看在完播率和转化率这两个数字上表现得怎么样, 还应该把目光放到其他方面, 比如说人物形象是不是立得住脚了, 情感表达是不是够真实的, 现实层面的议题有没有得到讨论的机会, 再一个就是看视听语言这一层面到底有没有具备那种艺术方面的属性, 同时那些正在推行的规矩, 比如必须先备案然后才能上线的这个准入规则, “剑网2026”这个专项行动已经开展起来了, 还有那个《微短剧发展管理办法》也已经实施执行了, 这些因素加在一起, 也在很大程度上促使现在市场上一些由人工智能驱动的短剧集里面那些不规范的、粗糙的生产模式以及违反规定的内容被更快地清理淘汰掉。
现在大家都在把注重质量这件事当成一个共同的看法, 只有在这个时候, 技术才可能回到内容本身的地位上面去, 如此一来, 短剧这类东西, 才不会像以前那样是一种让人感到心脏不舒服的、像快餐一样的消费方式能够存在下去, 而是会逐渐变成一种值得在后面慢慢回味的那种属于这个时代的片段。
（作者系经观研究院研究员）
（作者 苏斯楠）
